Casos de uso.

Desde agentes de IA hasta integraciones empresariales. Misma clave. Mismos datos. Mismo envelope. La forma cambia - la integración no.

Obtener clave API Ver precios Volver al hub API
Quién construye sobre Sugra API

Hecho para equipos que envían contra el mundo real.

Desarrolladores de agentes IA

Los agentes necesitan respuestas fundamentadas respaldadas por datos reales - no por la memoria del set de entrenamiento. Sugra API proporciona respuestas LLM-ready con procedencia de fuente en cada llamada.

Constructores de aplicaciones LLM

Inserte respuestas Sugra directamente en prompts o function calls. Schemas consistentes a través de dominios significan una integración en lugar de diez.

Equipos fintech y de datos

Envíe más rápido sin gestionar 10 integraciones upstream, 10 sistemas auth y 10 políticas de rate limit. Una clave. Un envelope. Cada dominio.

Investigación y analítica

Macro, clima, gobierno, agricultura y mercados a través de una API - la combinación que la mayoría de las mesas de research necesitan pero que ningún vendedor cubre por sí solo.

Casos de uso

Desde agentes de IA hasta integraciones empresariales.

Misma clave. Mismos datos. Mismo envelope. La forma cambia - la integración no. Abajo: cómo una API se convierte en tres productos muy diferentes.

¿Pregunta a un asistente de IA sin código? Eso es Sugra MCP: conecte Sugra MCP.

Pregunte a una IA sin Sugra

"Analiza el outlook de Tesla este trimestre."

El modelo busca en la web abierta. Saca un precio de un artículo financiero publicado ayer. Lo mezcla con blogs de opinión, hilos de foros y snippets en caché. Cita una métrica de la última temporada de earnings como si fuera actual. Sin timestamps. Sin procedencia de fuente. Inventa los números que no encuentra limpiamente.

Pregunte a una IA con Sugra

"Analiza el outlook de Tesla este trimestre."

El mismo modelo llama a /quotes/TSLA, /fundamentals/TSLA, /news/TSLA, /macro/cpi, y /commodities/lithium. Precio en vivo con timestamp, últimos números 10-Q, noticias frescas, contexto sectorial, inputs de cadena de suministro - todo desde fuentes primarias. Una respuesta fundamentada en segundos.

Constructores e ingenieros

Agentes de IA y apps personalizadas

Servidor MCP nativo, function-calling de OpenAI, tool-use de Anthropic, y una especificación OpenAPI 3.1 - el que su stack hable. Los agentes eligen los endpoints correctos de los 1698 automáticamente, los llaman en paralelo, y ensamblan respuestas fundamentadas desde fuentes primarias. Mismo envelope, cada dominio.

MCP - function-calling - OpenAPI
Operaciones y riesgo

Integraciones de industria

Despachadores logísticos consultando clima y alertas de desastres antes de enrutar. Puertos siguiendo actividad de buques y flujos comerciales. Aseguradoras valorando riesgo frente a feeds de terremotos, incendios y tormentas. Equipos de cadena de suministro leyendo precios de commodities y noticias geopolíticas. Una API reemplaza una docena de contratos con vendedores.

Clima - desastres - comercio - buques
Equipos de datos y producto

Apps internas y dashboards

Dashboards BI internos, reportes ejecutivos, finance ops, mesas de research. Tire de indicadores macro, datos de mercado, sentimiento de noticias y precios de commodities a una vista única sin gestionar diez integraciones separadas. La salida LLM-ready cae directa en su capa de visualización o generador de reportes.

BI - reportes - research - ops

Comprar APIs separadas para cada dominio es caro. Construirlo uno mismo es lento - y luego lo mantiene para siempre. Usar Sugra es una clave, un envelope, una factura - en cada dominio que impulsa una decisión.

Coste de replicar

Construir esto usted mismo se acumula rápido.

Igualar la cobertura de Sugra con APIs separadas significa integrar un proveedor de datos financieros, un proveedor de clima, un proveedor de noticias, un feed de commodities, fuentes de datos gubernamentales y un puñado de APIs macro gratuitas pero fragmentadas - cada una con su propio auth, rate limits, schemas y modos de fallo.

Estimación conservadora: $250/mes. Realista para producción: $400-600/mes. Equivalente a profundidad completa: $1.100+/mes. Más 6-10 integraciones separadas que mantener. Sugra Pro es $59/mes.

Conservador
$250
/mes equivalente
Realista
$400-600
/mes equivalente
Profund. completa
$1,100+
/mes equivalente
Sugra Pro
$59
/ mes
Explore

Continue to topic.

Six platform topics and the seven directions of Sugra Data. The current section is highlighted - pick where to go next.

Data

Sugra Data

All seven directions on one page - what each is, its modules, sources, and a working recipe.
Sources

Data providers

207 first-party data sources across sovereign, intergovernmental, and academic tiers.
Coverage

Domains and capabilities

36 domains, 1698 endpoints, comparison against finance-only and weather-only APIs.
Architecture

How the platform is built

Failover chains, caching tiers, MCP gateway, observability, sub-processor list.
Build

Quickstart, MCP, agents

First request in under a minute. MCP server, OpenAI function calling, OpenAPI 3.1 spec.
You are here
Use cases

Who builds on Sugra

AI agents, fintech apps, research desks, internal dashboards. Same key, different shapes.

Plans

Pricing and FAQ

Three plans from Free to Pro carry the same data, with no feature gating.