最初の呼び出しまで1分未満。
登録して、設定ページからAPIキーを取得し、最初のリクエストを送信してください。すべてのレスポンスは、そのままLLMで扱える形式で返されます。
エージェントに仕様を渡す。それが連携のすべてです。
AIエージェントにsugra.ai/openapi.jsonを指定してAPIキーを渡すだけで、エージェントはSugraでできることをすべて把握します。すべてのエンドポイント、すべてのパラメーター、すべてのレスポンススキーマが、一貫したEnvelopeジェネリクスとセマンティックなmetaフィールドを備えた型付きOpenAPI 3.1仕様に記述されています。独自の連携開発は不要です。ツールを書く必要も、ドキュメントを解析する必要もありません。
ユーザーが「CPIはどう推移しているか、米国穀倉地帯の気象は穀物価格にどう影響しているか」といったドメイン横断の質問をすると、仕様を読み込んだエージェントは利用可能な1563個のエンドポイントから適切なものを選び、並列に呼び出し、一次情報に基づく1つの回答を組み立てます。中央銀行のデータ、気象観測、商品価格。そのすべてが同じLLM対応のエンベロープで返されます。
Webを巡回する必要はありません。ブログ記事、フォーラムのスレッド、古いキャッシュページを漁ることも、ノイズを取り除く作業も不要です。ハルシネーションによる数値もありません。あるのはデータソース、タイムスタンプ、値、そして質問から回答までの明確な経路だけです。
Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini、xAI、そしてMCP対応のあらゆるIDEで使えるネイティブMCPサーバー。pip install sugra-api-mcpでインストールするか、https://app.sugra.ai/mcpに接続してください。同じサーバーを2つのトランスポートで提供しています。MCP非対応のエージェントには、OpenAIのfunction callingとOpenAPI 3.1経由のActionsを利用できます。
この仕様は本番運用向けに拡充されています。1563個のエンドポイントに適用された型付きEnvelope[T]ジェネリクス、Markdownによる説明、グローバルなエラースキーマ、APIKeyHeaderセキュリティ、externalDocsリンクを備えています。
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